mr.Midas писал(а):Сфера применения тут вторична. Важнее функциональность, а она у наших клеток эмерджентна от 3-х мерности. Собственно всё начинается ещё с ДНК, в которой функционал кодируется не только взаимным расположением пар, но и объёмной структурой самой ДНК.
Органы тоже разные. Какая-нибудь печень принципиально трехмерна, а мочевой пузырь практически двумерен. А в случае нейронов тут зависит от того, что важно. Если важны только связи между нейронами, то вроде бы, какая разница, какая пространственная конфигурация у расположения клеток. Просто длина связей будет побольше. Но может оказаться, что действительно одних связей недостаточноmr.Midas писал(а):Да с какой не смотри, а обучающая выборка уже является алгоритмом. По сути нейросеть мало чем отличается от обычной FPGA микросхемы. Разница лишь в том что коммутационный блок FPGA имеет более примитивную логику по сравнению с нейросетью. Единственной реальное отличие нейросети от других девайсов в массовом параллелизме обработки.
Ну, отличается всё-таки сильно, другая организация вычислений, по сути. Небольшое число элементов, но огромное число связей между ними. Но, конечно же, нейросети моделируются и на обычном компьютере, просто жутко неэффективно это.mr.Midas писал(а):Вот и получается что современная нейросеть всего лишь калькулятор с параллельной обработкой. Впрочем и это не плохо, т.к. имеет свою специфичную нишу...
Мне тоже кажется, что ничего плохого здесь нет, просто нужно реалистично оценивать области применения