Danidin писал(а):В общем, что я сделал. Я взял две таблицы с корреляциями между 16 типами и свойствами, лежащими в основе 15 дихотомий, и перевёл их в графическую форму.
Danidin, потрясно
Danidin писал(а):В общем, что я сделал. Я взял две таблицы с корреляциями между 16 типами и свойствами, лежащими в основе 15 дихотомий, и перевёл их в графическую форму.
Danidin писал(а):Светлана_ писал(а):Нет четкого набора вопросов на каждый ПР. Вычисления проводились целостно . Методикой владеет только сам Таланов. Я только пользовалась его расчетными таблицами, не вникая в детали расчета.
Понятно, спасибо. То есть скорее всего использовались общепринятые толкования ПР (включая Юнговские дихотомии), никак не связанные собственно с результатами исследований Таланова (иначе того, что я обнаружил, просто бы не было, или было бы в гораздо меньшем размере).
Kiwi0fruit писал(а):Насколько я помню, при расчете ПР Таланов использует что-то типа линейного преобразования корреляций с эталонными типами в корреляции с осями. Преобразование это основывается на том, как оси бьют 16 типов пополам. То есть непосредственное наполнение ПР вообще не участвует в расчете значений ПР, только теоретическое Я могу несколько ошибаться, но общий смысл такой. Для начала все странности можно попытаться объяснить разным количеством типов в выборках. Соотношение должно быть примерно как здесь: http://vk.com/club99206567
Danidin писал(а):Kiwi0fruit писал(а):Насколько я помню, при расчете ПР Таланов использует что-то типа линейного преобразования корреляций с эталонными типами в корреляции с осями. Преобразование это основывается на том, как оси бьют 16 типов пополам. То есть непосредственное наполнение ПР вообще не участвует в расчете значений ПР, только теоретическое Я могу несколько ошибаться, но общий смысл такой. Для начала все странности можно попытаться объяснить разным количеством типов в выборках. Соотношение должно быть примерно как здесь: http://vk.com/club99206567
Да, об этом я в курсе. Но было бы странно использовать в исследовании на выявлении корреляции ПР с 16 типами то наполнение этих ПР, что было выведено ранее той же моделью, хотя и на иной выборке. Что такое исследование может вообще подтвердить тогда - что модель хорошо соответствует самой себе?
Нет, я всё же склоннен полагать, что в этом исследовании было взято "классическое", общепринятое наполнение ПР. К тому же наблюдаемые эффекты (о которых я напишу ниже) однозначно свидетельствуют: никакая, сколь угодно "перекошенная выборка" не может дать такие неравномерности. А именно, в рассматриваемых двух выборках взаимная корреляция свойств, подаваемых как ПР в отдельных случаях превышает 0,9 (очень высокое значение), тогда как в теории два любых ПР должны иметь корреляцию, равную нолю по определению (хотя конечно на конкретной выборке могут быть отклонения от ноля, но явно не такие).
hizhnjak писал(а):Danidin, хорошая работа!
Светлана, мне осталось непонятным: была ли перед вычислением корреляций выровнена выборка по совету Kanonik'а из этого поста? Или паразитные межфункциональные корреляции это всё-таки следствие неравномерной представленности типов в выборке?При тестировании было получено вот такое распределение по типам. Из-за неравномерного количества разных ТИМов в выборке возможно некоторое искажение коэффициентов. Поэтому проведем выравнивание данных так, чтобы эта неравномерность была сглажена.
Здесь речь идёт о выравнивании через умножение на корень квадратный из доли типа в выборке или о чём-то другом?
Kiwi0fruit, ЛИЭ, ЛСЭ, СЭИ и ЭСЭ у меня тоже самые редко представленные типы (на 119 ЛИЭ -- 632 ЭИЭ), так что выборку в любом случае нужно выравнивать.
hizhnjak писал(а):На моей выборке картина следующая.
Данные опросника STI/SOLTI, 160 анкетных пунктов, 5796 респондентов, выборка выровнена с учётом количества определённых типов.
Особенность нижеприведённых корреляционных матриц в том, что я использую отличную от талановской метрику функций, измеряя по отдельности силу базовой и творческой функции.
Зарегистрированные пользователи: Атех, cooler462, GoGo [Bot], Google [Bot], Грим, Start_error, vadimr, Xanthan Gum_copy, Yandex 3.0 [Bot], Yandex [Bot], на лошади весёлой