Вот как СтокФиш оценивает изменение качества позиции:
Качество меняется постепенно. Но если вдруг человек сделал бы ход, который ухудшил бы качество резко, АльфаЗеро только бы спасибо ему сказала. Просто меньше ходов до победы.
ENTP писал(а):Oleg писал(а):АльфаЗеро выиграл без слона и двух пешек у проги с рейтингом в 3400
Разве это не является тревожным звоночком, что времени проге не хватило?
Хорошо, если бы гроссмейстеры допустили в своей голове мысль: "Стокфиш мог зевнуть" и посмотрели, происходили ли в партии такие моменты.
«Alpha Zero играла сама с собой всего девять часов, но это были часы на тех ещё стероидах – более 5,000 тензорных процессоров, разработанных Google специально для машинного обучения. За это время она сыграла 44 миллиона партий – в несколько раз больше, чем все шахматные профессионалы в истории человечества»
Oleg писал(а):«Alpha Zero играла сама с собой всего девять часов, но это были часы на тех ещё стероидах – более 5,000 тензорных процессоров, разработанных Google специально для машинного обучения. За это время она сыграла 44 миллиона партий – в несколько раз больше, чем все шахматные профессионалы в истории человечества»
Oleg писал(а):А сколько компов в кластере обучающем было?
Training proceeded for 700,000 steps (mini-batches of size 4,096) starting from randomly initialised parameters, using 5,000 first-generation TPUs (15) to generate self-play games and 64 second-generation TPUs to train the neural networks.
Oleg писал(а):4 часа на 20 тысяч компов это все-таки не так мало, получается 80 тысяч часов, а это примерно 50 лет на одном современном компе.
А то уж можно было подумать что человечество совсем тупое, раз за 4 часа шахматы железяка раскусила.
Oleg писал(а):4 часа на 20 тысяч компов это все-таки не так мало, получается 80 тысяч часов, а это примерно 50 лет на одном современном компе.
А то уж можно было подумать что человечество совсем тупое, раз за 4 часа шахматы железяка раскусила.
Дальше будут более сложные задачи решать:
- такси без водителя (уже есть работающий проект у Google)
- перевод на уровне профи с основных языков (пока качество Google-переводчика не дотягивает до человеческого, но смысл уже ясен, 5 лет назад все было сильно хуже)
- предсказание погоды
- предсказание землетрясений
- эмуляция великих художников для новых картин
- создание музыки
- создание домов и заводов
- открытие новых законов в математике, физике, астрономии
- создание космолетов для межзвездных перелетов
В целом человеческий интеллект будет обесцениваться довольно быстро.
Но лет 20 у нас еще есть.
К тому же такие работы как психолог, программист, генетик, робототехник скорее всего будут востребованы до конца 21 века.
Oleg писал(а):Fouras, они все-таки конкретно шахматам ее не обучали, возможно подбирали параметры экспериментальным путем.
Но по словам представителя Гугла, можно натравить нейросеть на любую другую игру с полной инфой, дав только правила и она сама все сделает.
Это намного более универсальный подход чем у специализированных шахматных программ, но до полной универсальности конечно далеко, когда будут просто ставить проблему, а комп сам искать решение.
Зарегистрированные пользователи: cooler462, GoGo [Bot], Google [Bot], Yandex 3.0 [Bot], Yandex [Bot]